Kasus Regresi Linier Berganda 2 Variabel-SPSS (Data Sama)

Setelah kurang lebih 1 Minggu absen dalam tulis menulis, kali ini saya akan melanjutkan mengenai tutorial pengolahan regresi linier berganda menggunakan SPSS. Data yang digunakan sama dengan sebelumnya yaitu EXH_REGR.MTW

SPSS yang digunakan adalah SPSS 20. 

berikut tampilan utama dari software ini

Langkah-langkah analisis pada SPSS sama dengan Minitab sehingga pada postingan ini hanya berisi cara pengolahan dengan software SPSS. Lebih detailnya dapat dilihat pada link berikut.

Langkah 1 :

Menginput data di SPSS

Data Heatflux, east, south, dan north yang ada di Minitab di copy kemudian di paste pada kotak SPSS à klik Variable view à Mengganti nama pada kotak Name yang sebelumnya adalah var0001 hingga var0004 menjadi Heatflux, east, south, dan North

Langkah 2 :

Membuat Scatter Plot panas wilayah East, South, dan Noth terhadap HeatFlux.

Klik Analyze à Regression à Curve Estimation à kotak dialog Curve Estimation à Isi Dependent(s) dengan variabel Heatflux à Isi Variabel Independent dengan east, south, dan north à Klik centang Models Linier à Output

 Output-output yang dihasilkan antara lain

Langkah 3 :

Langkah ke-3 analisis ini antara lain mengecek adanya korelasi antar variabel prediktor, mendapatkan model dugaan, dan mendapatkan hasil pengujian signifikansi parameter. Pengecekan korelasi ini menggunakan nilai VIF yang didapatkan setelah melakukan pemodelan.  

Klik Analyze à Regression à kotak dialog Linier Regression à isi seperti pada kotak dialog dibawah à klik Statistics à isi kotak dialog statistics : Estimates, Model Fit, Colinearity diagnostics, Durbin-Watsonà continue à Plots à klik Normal Probability Plot à Continue à OK

Setalah itu secara bersamaan akan muncul beberapa output antara lain 

Hasil Tes Korelasi dan Estimasi Parameter

Dapat dilihat pada tabel berikut.

Hasil Pengujian Signifikansi Parameter

Uji Signifikansi serentak dapat dilihat pada output berikut.

Uji signifikansi parsial dapat dilihat pada output berikut.